La analítica predictiva: Qué es y cómo impacta a tu empresa

Al hablar de analítica predictiva hacemos referencia a una efectiva herramienta que garantiza más competitividad a las organizaciones. Les da la oportunidad de estar un paso adelante en cuanto a lo que imponen los mercados mundiales.

Aquí te presentamos un panorama de lo que significa esta forma de análisis, su importancia, quiénes la usan y qué se necesita para implementarla. Los riesgos que se pueden vaticinar y las posibles soluciones para encarar esos desafíos que enfrentan hoy por hoy las empresas de vanguardia.

¿A qué llamamos analítica predictiva?

El método para identificar probables resultados a futuro, valiéndose de datos históricos y estadísticos se llama analítica predictiva. Se basa en algoritmos para predecir posibles eventos usando datos del pasado. El objetivo es “ver” lo que sucederá más adelante.

Cada año más empresas adoptan esta forma de planificación con base en estos criterios:

Mayor volumen de datos. Que proporcionan mucho más conocimiento del mercado.
Mejor tecnología. Servidores y software más veloces, más sencillos y menos costosos.
Variables económicas. Economías más cambiantes y difíciles.
Más competencia. Entrada de nuevos players en los mercados que imponen nuevas formas de diferenciarse.

La información resultante es sumamente valiosa.

¿Qué la hace importante?

Al momento de un análisis predictivo hay que enfocarse en resolver un problema determinado. En ese sentido, tiene cuatro usos muy bien delimitados:

Prevención de fraudes. En un mundo hiperconectado, prevenir patrones sospechosos es vital para evitar ataques informáticos. Han sido notorios los ataques producidos por los hackers tanto a los servidores de instalaciones militares como a los de grandes empresas. En atención a esto, se ha mejorado mucho lo referente a seguridad en cuanto a cerrar a tiempo posibles brechas.
Optimización de marketing. La analítica predictiva ayuda a anticipar las compras de los clientes dependiendo de la época del año y según patrones de compras anteriores. De esta manera, las empresas consiguen grandes oportunidades para retener clientes e incrementar ventas.
Mejora en las operaciones. Las organizaciones con alto volumen de tráfico, como las líneas aéreas, se valen de esta técnica para mejorar sus operaciones. Venta de boletos o disponibilidad de aeronaves en temporadas “pico”, por ejemplo. Por su parte, las redes hoteleras pueden predecir la ocupación de sus instalaciones con antelación y así aprovechar al máximo el flujo de turistas, logrando así un ejercicio con máximas ganancias.
Minimización de riesgos. Este tipo de análisis tiene una gran utilidad en las instituciones financieras al momento de evaluar la viabilidad de un crédito, así como el perfil y la capacidad de pago del candidato. Por su parte, en las cadenas de retail, ver la probabilidad de compra de los clientes habituales en un momento dado. Esto da la oportunidad de diseñar ofertas adecuadas al perfil del cliente y tener una óptima rotación de inventario.

Cuatro formas de aprovechar los modelos predictivos al máximo.

Cómo funciona

Para utilizar modelos predictivos, los analistas recurren a resultados ya procesados con los cuales “entrenan” los modelos en cuestión. De esta forma, se obtienen predicciones para valores determinados.

Los nuevos resultados se convierten en variables probables, como, por ejemplo, ventas. Dichas variables orientan las decisiones a seguir para lograr objetivos específicos. Existen dos modelos:

De clasificación. Sirven para clasificar tipos de membresía. Por ejemplo, si un individuo o grupo social atenderá un llamado o convocatoria.
De regresión. Su función es predecir números. Ejemplo: con cuántos meses de antelación se debe sustituir un componente de un sistema antes de su ruptura por fatiga.

Quiénes la utilizan

Los modelos de analítica predictiva son usados por distintos sectores en todo el mundo. El fin último es lograr operaciones óptimas con mínimos riesgos e incrementar la rentabilidad. Veamos.

Banca

Este es un sector de la economía en el que el volumen de información y datos es muy alto. Aparte de las grandes cantidades de dinero que hay de por medio y la férrea competencia. En consecuencia, la analítica de datos ayuda a descubrir fraudes y a medir el riesgo crediticio. Igualmente, en alcanzar cuotas de ventas, poniendo a disposición productos y servicios financieros a los clientes más idóneos.

Retail

Las tiendas al detalle se valen del análisis predictivo para tener el producto adecuado al momento de la compra, según patrones históricos de ventas. Es efectivo para prever la rentabilidad de ciertas promociones, idear la oferta más atractiva y mejorar la experiencia del usuario.

Sector energético

Anticipar posibles fallos en los equipos que puedan ocasionar paradas inesperadas ha sido el gran éxito de la analítica predictiva en este sector. El estudio de los datos puede sugerir el momento exacto de hacer mantenimiento a equipos críticos.

Manufactura

Los grandes fabricantes ponen especial interés en reducir las incidencias que puedan repercutir en la buena calidad de sus productos. De igual manera, prevenir fallos en las líneas, así como optimizar piezas y partes.

Qué se necesita para usarla

Hay cuatro etapas que debes cubrir para usar correctamente los modelos analíticos y obtener los resultados esperados:

Un problema. Tiene que existir una situación qué resolver y qué es lo que se hará una vez que se obtenga el escenario previsto.
Datos. Se tomará información de muchas partes de la empresa, y hará falta alguien que pueda manejar todo ese flujo de datos.
El modelo. Usando el software adecuado, se podrá dar forma al modelo de análisis. Deberán intervenir las personas que lo sepan implementar.
El equipo humano. Es el eslabón más importante, porque son las personas que prepararán los datos a analizar y los que introducirán los ajustes correspondientes.

Estos pasos harán posible que el modelo funcione con la máxima eficiencia.

Toma la mejor decisión

El uso de modelos predictivos y su correcto análisis es la garantía de anticiparse a los escenarios más desafiantes y salir triunfador. En Kpaz te brindamos el más acertado asesoramiento para que implementes el mejor modelo de análisis. Acércate a nosotros y recibirás la atención profesional que mereces.

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