Data Management. Lo que debes saber al respecto
Publicado el: 21 de noviembre de 2022
La digitalización en las empresas y el mundo produce miles de millones de datos en la red y ahora el desafío está en cómo hacer que estos sumen valor para las organizaciones. La respuesta está en el Data Management, como facilitador de la conversión de los datos en información de valor.
El Data Management hace posible lo que para el humano sería imposible en cuanto a la gestión y análisis de datos.
Urge la implementación de este proceso, pues de no hacerla, la información se convierte en una carga que ocupa espacio de almacenamiento. Lo cual sería un problema serio, pues en realidad, los datos tienen el potencial, incluso, para alcanzar los objetivos con un mínimo de recursos.
Ahora, aunque el tema de Data Management ya es ampliamente discutido y empleado por los líderes, es conveniente informarte ampliamente. En este contenido te contamos qué es, cómo aprovecharlo y los riesgos que se corren al no usarlo.
Definiendo el data management
El Data Management es el proceso que abarca las múltiples disciplinas relacionadas con la gestión de los datos, hasta convertirlos en un activo de gran valor. Para su aplicación se involucran estrategias, técnicas y tecnologías que llevan a una administración óptima de la información.
No solo se trata de tener datos
En las empresas, a diario se capturan datos de los clientes y se digitalizan procesos internos que generan un gran volumen de datos. Para la gestión de estos no sería suficiente el trabajo humano por sí solo. Es así como surge la necesidad de Data Manager y Data Scientist, además de soluciones integrales que automatizan el análisis de la información.
Para obtener los beneficios del Data Management cuentas son servicios como el de Kpaz, que te reduce costos, mientras garantizas la más alta calidad en la gestión de datos.
Del tratamiento y análisis correcto de los datos dependen grandes ventajas y logros para las empresas. Entre ellos se encuentran los siguientes:
- Elevar la productividad del equipo humano.
- Reducir costos y tiempos.
- Automatizar procesos, reduciendo errores humanos y liberando tiempo productivo de las personas.
- Desarrollo de servicios y productos con base en la demanda real del público objetivo.
- Creación de estrategias y planes estratégicos efectivos.
- Monitoreo en tiempo real de tendencias y hallazgos importantes.
- Optimización del proceso de toma de decisiones.
- Minimización o erradicación de errores en los datos (duplicados, falsos, incompletos, desactualizados).
Los sistemas de Data Management con la estrategia de datos permiten una mejora transversal en las diferentes áreas, de allí que su alcance sea amplio y que lleve al desarrollo organizacional. Algunos de los componentes usados para ello son:
- Bussiness Intelligence.
- Data Governance.
- Data Architecture.
- Data Modeling & Design.
- Data Integration & Interoperability.
- Data Storage.
- Data Security.
- Master Data.
- Meta-Data.
- Data Quality.
- Document Management System.
Las herramientas se enfocan en las diversas disciplinas de la gestión de datos, las cuales a la vez tienen una utilidad específica en las organizaciones. Por ejemplo, Data Security se encarga de la confidencialidad, protección e integridad de los datos.
Otro ejemplo está con Business Intelligence, una de las herramientas más usadas. Esta se enfoca en la minería, visualización, infraestructura y análisis de los datos para la toma de decisiones efectiva.
Aprende a sacar provecho de tus datos
Los datos siempre han estado liderados por las áreas de IT, pero con las soluciones que provee el Data Management esto cambió. Ahora todas las áreas pueden ver cómo con la descentralización del poder y uso de esta se benefician todas ellas.
Por ejemplo, el área de marketing, ventas, compras, inventarios y hasta el área de recursos humanos y finanzas aprovechan la utilidad de los datos. Con Data Management se evitan errores comunes en el tratamiento de los datos y se convierten en información de valor.
Con base en ello se generan múltiples aplicaciones que suman puntos tanto para las empresas como para sus clientes. Como por ejemplo en:
- Desarrollo de productos y servicios.
- Hallazgo de tendencias.
- Conocimiento 360° de los clientes.
- Segmentaciones estratégicas de bases de datos.
- Hallazgo y alertas de vulnerabilidades en los datos.
- Planes de mejora.
- Monitoreo de datos.
- Automatización de tareas repetitivas.
- Seguimiento de los empleados y del apego a políticas y planes de mejora.
- Priorización de inversión en publicidad, marketing y compras.
Riesgos del mal uso de la data
Comencemos porque una gestión correcta y segura de los datos es una obligación y responsabilidad de las empresas. Por tanto, más que una gran alternativa, el Data Management es una solución a la necesidad de cumplir con este compromiso de la protección de los datos.
Además del riesgo de ciberseguridad por no contar con un plan integral de Data Management, existen muchos otros. Estos son algunos de ellos:
- Pérdida de oportunidades para la empresa.
- Baja efectividad en la toma de decisiones.
- Inversiones innecesarias en planes y proyectos que no se soportan en datos confiables.
- Fallas en procesos.
- Insatisfacción de clientes por datos erróneos y/o desactualizados.
- Baja productividad en los equipos de trabajo.
- Pérdida de tiempos productivos en la corrección de errores y ejecución de tareas manuales relacionadas con la gestión de datos.
- Dificultad para la implementación de nuevas aplicaciones o soluciones informáticas que requieren datos reales, correctos, relacionados e interrelacionados.
Desafíos de las empresas ante el volumen de datos
Las empresas en el mundo han tenido que volcar sus procesos al plano digital de un modo abrupto, en gran parte por la coyuntura de la pandemia. Esto impidió que las organizaciones contaran con el tiempo para prepararse y gestionar el gran volumen de datos.
Por tanto, el desafío de los líderes de negocio es correr en contra del tiempo, para asegurar que los resultados con la digitalización sean perdurables y favorables para sus clientes y para las organizaciones. Entre las amenazas que urge cotejar están las de ciberseguridad, las de un mercado y las del consumidor que cambia abruptamente, a medida que lo hace el mundo.
Ahora, esta mejora en la gestión de los datos supone un reto adicional en estos tiempos, en donde la austeridad y la necesidad de optimizar costos y recursos es otra de las prioridades. En resumen, el gran desafío es ser más competitivos y efectivos, con un mínimo de recursos.
¿Qué es un servicio de data management?
Justamente, como respuesta a estos desafíos aparece el servicio de Data Management. Sin tener que invertir en un despliegue de infraestructura tecnológica o en un equipo especializado en las diferentes disciplinas, puedes contar con lo mejor para la gestión de datos.
Generalmente, el servicio de Data Management se contrata bajo un modelo SaaS en el que el proveedor se encarga de actualizaciones, seguridad y administración de la solución. Adicionalmente, puede poner a disposición el equipo de expertos que tu empresa necesita y asesorarte en las soluciones más adecuadas a tus objetivos.
Así, sin tener que incurrir en costos fijos de administración de personal y en una inversión de herramientas tecnológicas desde cero, tendrás la calidad de gestión de datos a la altura de los desafíos. Finalmente, ahorrarás costos y lograrás hacer de la información un verdadero activo.
¡Con Kpaz encuentras este servicio de Data Management y mucho más!
Conclusiones
Data Management es el proceso que se encarga de convertir los datos de una empresa en un activo de valor. Va mucho más allá de tener datos, pues garantiza la protección de estos y su transformación en información valiosa para el logro de los objetivos de la empresa.
Existen múltiples herramientas que facilitan la aplicación de las múltiples disciplinas que comprende la gestión de datos. Entre las más usadas están Business Intelligence, Data Security y otras como Data Governance.
Con el Data Management evitas riesgos como el de ciberseguridad y de productividad y efectividad en las empresas. Además, estás a la altura de los desafíos del mercado actual. Para acceder a las ventajas de este proceso puedes contratar el servicio, con el fin de reducir costos y obtener la calidad que necesitas para la gestión de los datos.
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